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「自然语言就是新的编程语言。」这句话在过去一年里被无数人奉为圭臬。特斯拉前 AI 总监 Andrej Karpathy 带火的 「Vibe Coding」（氛围编程）更是让这种狂热达到了顶峰——你不需要懂语法，不需要管实现，只要对着 AI 喊出需求，然后 Check 一下感觉（Vibe）对不对就行了。
AI 需要整个互联网来学习，而人类只需要一个童年。人类在成年之前，所接触的语言、文本与符号，顶多只有几十亿 token，相差几个数量级。正是从这个问题出发，一家几乎没有产品、没有盈利、也不急于商业化的 AI 创业公司，从 GV、Sequoia 和 Index 拿到了 1.8 亿美元融资，并获得了 Andrej Karpathy 的公开力挺。
最近，OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy 在推特上分享了他使用 Claude 进行数周高强度编程后的感受。
Andrej Karpathy震惊硅谷的推文揭开了编程史上最剧烈的变局，软件工程正在经历一场9级地震。当Linus Torvalds开始用AI写代码，当Rust创始人DHH在网上疯狂安利AI编程，当一个澳洲养羊农民用5行代码逼疯硅谷精英，我们必须直面一个残酷的现实：编程领域的AGI奇点，已经率先抵达。
Andrej Karpathy 大神力荐的 Vibe Coding，正在成为开发者的新宠。这种「只需聊一聊，AI 可以把功能写出来」的体验，极大提升了简单任务的开放效率。
刚刚，Andrej Karpathy 在 X 上发的一条帖子，引发数万程序员和从业者强烈共鸣与热议。Karpathy 坦言：「我从未像现在这样觉得自己作为一个程序员如此落后。」
最近各种年度回顾陆续上线， OpenAI 的前联合创始人 Andrej Karpathy 也交出了自己对大模型的年度总结。就在今年早些时候，他在 YC 的一场演讲刷爆了全网，提出了不少新的观点：
前 OpenAI 联合创始人、特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 也一样。他在前几天发推，说自己「开始养成用 LLM 阅读一切的习惯」。Karpathy 在周六用氛围编程做了个新的项目，让四个最新的大模型组成一个 LLM 议会，给他做智囊团。
在近日的一次访谈中，Andrej Karpathy深入探讨了AGI、智能体与AI未来十年的走向。他认为当前的「智能体」仍处早期阶段，强化学习虽不完美，却是目前的最优解。他预测未来10年的AI架构仍然可能是类似Transformer的巨大神经网络。
现在做 AI 课程的，不计其数，吴恩达、Andrej Karpathy，Greg Isenberg 等人更是大神下凡支教。高校如斯坦福、MIT、哈佛等也有公开课资源。